53 篇博文 含有标签「Oh My Pi」

动态模型切换​

Agent 现在支持 mid-run 无缝切换模型（#4344），运行中可以在不用重启的情况下切换模型。

Claude Fable 使用额度追踪​

新增了对 Anthropic 分层和周级使用额度的追踪与凭据排名，包括 Claude Fable 周上限。一个模型用完额度不会阻塞整个 OAuth 凭据，基于 drain-rate 压力优化凭据选择。

Cursor Agent 修复​

• 原生工具调用在 replay 时不再重复执行（#4351）
• 持久化的 transcript 在执行工具后保留工具调用结构
• Cursor 代理隧道不再无限挂起，加入了超时和 abort 处理

SSH 超时加固​

• SSH 工具在不可达主机上不再挂死，30 秒超时后自动中止（#4286）
• SSH 流式占位符不再在 TUI 中留下脏行（#4330）

TUI CPU 优化​

多项渲染优化：跳过快渲染的预渲染循环、流式播放时原地迭代、实时工具旋转器渲染合并到字形推进速率（#4353），JIT CPU 使用显著降低。

其他亮点​

• 文件编辑修复：大文件结构摘要读取后，编辑不再被频繁拒绝（#4225）
• Gemini 网页搜索：现在正确使用配置的搜索模型（#4313）
• macOS SSHFS 检测：不再重复尝试挂载不可用的挂载点（#4320）
• 插件安装/卸载超时：pipe-buffer 死锁修复（#4287）
• DAP 客户端超时：writeMessage 超时 + 泄漏适配器清理（#4294）
• GitHub PR 状态栏超时：不再因 gh pr lookup 挂死（#4293）
• MCP OAuth 错误提示改进：客户端注册关闭时提示配置 client_credentials（#4308）

升级方式：

npm update -g oh-my-pi

完整更新日志：GitHub Release v16.3.3

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Ollama/llama.cpp 上下文窗口修复​

之前 Ollama 和 llama.cpp 的本地模型上下文窗口检测会读取模型训练元数据而不是运行时 num_ctx / n_ctx，导致上下文窗口被高估，压缩重试的 prompt 会被 llama.cpp 拒绝。现在改为使用运行时实际值（#3752）。

子 Agent 工作路径优化​

隔离子 agent 的工作路径之前会嵌入长 task id 和 merged 字样，路径又长又丑。现在改用紧凑的哈希分段，挂载目录改为 m，路径短了很多（#3756）。

Provider 并发上限不再死锁​

之前 provider 级别的 maxConcurrency 限制（如 providers.ollama-cloud.maxConcurrency）会包住整个子 agent 生命周期——父 agent 在所有子 agent 运行时持有所有并发槽位，如果子 agent 也调用同一个 provider 就会死锁。现在信号量只包住每个 HTTP 请求，父 agent 在工具调用之间释放槽位，子 agent 可以正常获取（#3749）。

grep 内置命令兼容 --color=auto​

进程内 grep 内置命令之前会拒绝 GNU grep 的 --color/--colour 标志（有或没有 =WHEN），导致 bash 里常见的 alias grep='grep --color=auto' 在任何 pipeline 中直接失败。现在内置命令会接受并忽略 --color 参数（#3755）。

其他修复​

• Google/Cloud Code Assist 断流修复：流式响应中途断连（截断的响应）不再被视为 fatal 错误，改为 transient 让 coding agent 自动重试
• 状态栏改进：git worktree 路径折叠为项目名 + worktree 图标
• Ctrl+Q/Ctrl+Enter 粘贴修复：之前的 [Paste #N] 标记不会被展开（#3737）
• 会话历史清理：可恢复的上下文溢出压缩不再保留失败的 assistant error 轮次在可见历史中（#3747）
• 跨工作区编辑修复：编辑工作区外的文件（如 ~/.claude/settings.json）不再报 "File not found"
• 结构化输出修复：子 agent 带 schema 的 task 和 schema_violation 修复

升级方式：

npm update -g oh-my-pi

完整更新日志：GitHub Release v16.2.5

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中间压缩​

新增 compaction.midTurnEnabled，允许在工具循环中间自动触发阈值压缩，而不是非要等到回合结束，长工具链场景下可以有效控制上下文膨胀（#3525）。

手动 omp gc 存储维护​

新增 omp gc 命令用于 blob 回收、冷会话归档和 SQLite WAL 检查点的手动维护，可配合 gc.* 配置使用（#3540）。

uutils 内置命令​

在嵌入式 shell 中引入了基于 uutils 的进程内内置命令：cat、head、tail、wc、sort、uniq、ls、find、grep、mkdir、rm、mv。这些命令直接在 shell 进程内执行（无需 fork/exec），路径解析和管道/重定向行为与系统命令一致。可以通过 PI_DISABLE_UUTILS_BUILTINS 关闭。

Qwen 本地推理缓存修复​

修复了 llama.cpp 等本地服务器上 Qwen3.6+ 聊天模板的问题：每个新用户消息都会导致完整提示重新处理，即使 replayReasoningContent 已开启。现在通过 preserve_thinking: true 参数，确保 think 块不会因为"条数变旧"而被删掉，本地推理的 KV 缓存可以正常复用（#3541）。

其他主要修复​

• Snapcompact 迁移修复：从 snapcompact 切换到 context-full 策略时，旧的帧数据不再泄漏到新的压缩中（#3561）
• Windows MCP 窗口修复：Windows 上 MCP 包装链不再弹出不可见的 cmd 窗口（#3544, #3567）
• LSP 缓存失效修复：reload * 后新增的 .omp/lsp.json 不再被忽略（#3546）
• 模型角色修复：扩展注册的 provider 上的 modelRoles.default 在全新启动时不再被忽略（#3569）
• 计划审批模型保留：计划审批使用所选角色的模型，不再莫名其妙被切换（#3554）

升级方式：

npm update -g oh-my-pi

完整更新日志：GitHub Release v16.1.23

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Yield 门不再被时钟回拨卡死​

yieldIfDue() 是 Agent 循环里让出事件循环的核心机制。如果系统时钟发生了向后跳变（NTP 调整或 mock 测试），旧的未来时间戳会让 yield 门永远卡住——Agent 不再让出，整个循环就卡死了。现在遇到向后时钟跳变会当作「已经到期」处理，并重新锚定时间（#3330）。

Anthropic 自定义代理认证修复​

如果你用 Anthropic API 走自定义代理（比如自建反向代理），之前 model.headers 和 ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS 里设的 Authorization / X-Api-Key 会被静默丢弃，导致代理认证失败。现在非 OAuth 请求会优先使用调用者提供的认证头（#3391）。

OpenRouter 推理签名修复​

OpenRouter 上的 Anthropic 模型有两个修复：

• cache_control 不再被省略，prompt 缓存能正常工作了（#3397）
• 多轮推理的 follow-up 请求不再因为携带了之前的 thinking 块签名而导致 400 错误——现在 replay 时会自动清理历史推理签名（#3399）

Ollama Cloud 输出 Token 上限修复​

Ollama Cloud 的 num_predict 最大是 65536，但旧缓存里如果存了 maxTokens: 1048576，请求就会 400。现在在发送前会自动 clamp 到 65536（#3394）。

其他修复​

• GitHub Copilot 企业端点不再因为报告支持 vision 但实际拒绝图片而 400（#3387）
• 韩文输入（Hangul Jamo）在 Ghostty 终端下不再渲染异常（#1800）
• 桌面通知在 tmux 下不再被静默丢弃，改用 DCS 透传 + BEL 回退（#3396）
• omp usage 不再重复显示 provider 级别的免责声明（#3312）
• Snapcompact 上下文压缩在子 1M token 模型下不再无限循环警告（#3249）
• Stats 统计不再因为 fork 会话而重复计数（#3382）
• omp plugin install 安装的 marketplace 插件不再注册后不生效（#3245）

升级方式：

brew upgrade oh-my-pi
npm update -g oh-my-pi

完整更新日志：GitHub Release v16.1.17

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图片和视觉的三处硬伤​

OpenAI Responses API 的历史回放会把图像生成管线的 provider-only 字段带到下一轮请求里。如果中间挂了兼容代理，代理直接不认识多余的字段——报 Unknown parameter: input[1].action。排查到头以为是代理配置问题，结果是 pi 自己回放数据时没做过滤。修复就是把回放时多出来的 provider-only 字段清干净。

另一个视觉相关的：Umans 的 umans-glm-5.1 / umans-glm-5.2 在 models/info 上报了 supports_vision: "via-handoff"，意思是视觉走独立 handoff 预处理，不接受原始 image block。但代码 umansSupportsVision 把非空字符串当成原生视觉支持——图片 prompt 直接发给 GLM，返回 400。修复把判断收紧到 supports_vision === true 才算数。

Codex 那边也有个图片问题：图片读取走了 WebP 重编码，下一轮拿到 input_image.image_url 直接报错——Codex 只认 PNG 和 JPEG。现在不碰编码器，保持原生格式。

Gemini 3.5 Flash 的推理 JSON 终于被截住了​

gemini-3.5-flash 的流式输出里，模型内部推理 JSON 会泄露到用户可见文本中。修复的实现挺有意思——流解析器用一个花括号平衡计数算法来精准切掉前导的 thought JSON 块，双引号未转义和工具名动态推导都做了兜底，后续文本 delta 不会丢失也不触发空响应重试。不是简单的 strip，是能读懂 JSON 边界的解析。

配置和模式的三个隐蔽问题​

本地 tinyModel 不再偷偷走线上计费。 之前 generateSessionTitle 在用户配了本地 providers.tinyModel 时，仍开了一个 10s 超时竞争——本地 worker 返回 null 就立刻发线上请求。OpenRouter 用户会发现被收了一笔标题生成的费用。现在本地失败直接留空标题走 logger.warn，不再秒切线上。

Plan mode 里 write 凭空消失。 进入 plan mode 时 tools.discoveryMode: "all" 把 write 工具过滤掉了，agent 只能用 edit 来凑。修复在 plan mode 入口强制激活了 write。

Auto thinking 模式在会话恢复后不会变成死值了。 --continue / --resume 之后之前设的 auto 思维模式冻结在最后一次解析值上。现在 log 会同时记录选择器（auto vs 具体值）和解析后的 effort，恢复后仍然是 auto。

顺手修了的​

• edit/patch/replace 走 ACP client bridge——Zed 等编辑器写文件后立刻更新 diagnostics，不用等 workspace reload

• OpenCode MCP 发现——数组命令规范化为 stdio 可执行文件加参数

• Ctrl+Q 提交——Windows Terminal 没有 Ctrl+Enter，hook editor 现在 Ctrl+Q 也认

• pi.sendMessage({ display: true }) 不再渲染两次

• 纯 Jujutsu 工作区保护——只有 .jj/repo/ 没有 .git/ 时抛明确错误

• Hindsight 保留过滤标点填充的 assistant turn——纯 . 或空内容的 turn 不再污染 retain bank

• /resume 子 session 显示 fork 标签

• 流式输出滚动缓冲稳定性改进

• 代码块中的 # 注释 不再被 extractTitle 截胡

Secrets obfuscation 不再屠杀图片和签名​

改动本身只有几行配置项的变化。之前的 obfuscator 是「拿到出站请求 JSON，深递归遍历所有字符串值，遇到包含配置 secret 子串的就替换为 #HASH#」。听起来挺通用——但图片 base64 里偶然包含配置 secret 的片段怎么办？Opaque provider 回放签名、加密推理字段里匹配了「response」怎么办？

Codex 在 oh-my-pi 上读取图片时，obfuscator 在 image_url 的 base64 里找到了 secret 子串，插入了 #HASH# 占位符，base64 解码失败，下一轮请求收到 Invalid 报错。

修复后的 obfuscation 是 opt-in 且 fully typed 的：

• 只走 user messages、tool-result messages、@file 提及的 developer messages——系统 prompt 和工具 schema 不碰

• 图片字节和签名/加密推理字段永不改写——不再误伤 base64 和 provider 专用字段

• 工具调用参数是唯一走 JSON 遍历的字段——其他字段类型不走 deep walk

• 纯文本 secret 和不足 8 字符的正则匹配被忽略——防止在「response」「key」等短单词上误触发

算下来「不做什么」比「做什么」多了好几倍规则。obfuscation 失败的损失比漏掩一个 secret 的风险更重。

RPC/ACP 启动不再怼掉显式配置​

第二个波及面不小的修复：applyDefaultSettingOverrides 在设置加载完成后，会重新把 schema 默认值作为运行时 override 写回去——导致 embedder、project、--config 覆盖层、全局配置中显式设置的参数全部被清零。

受影响的配置项列表相当大：

• task.isolation.{mode,merge,commits}

• task.eager、task.batch、task.maxConcurrency、task.maxRecursionDepth

• task.disabledAgents、task.agentModelOverrides

• memory.backend、memories.enabled

• advisor.{enabled,subagents,syncBacklog,immuneTurns}

• RPC-only async.{enabled,maxJobs} 和 bash.autoBackground.{enabled,thresholdMs}

修复就是把 isConfigured() 守卫加回去——host 默认只在配置项未被显式设置时才生效。配过的不碰。

Julia 语法高亮​

highlightCode 和 supportsLanguage 现在支持 jl / julia 别名。syntect 默认不内置 Julia 语法定义——oh-my-pi 自己 vendored 了一份 Julia.sublime-syntax 进去。写 Julia 的 agent 用户不用再看到纯黑白代码了。

Ruby 和 Julia 现在能在 Oh My Pi 里跑代码了​

v16.1.14 给 eval 系统加了两个新后端——Ruby（language: "rb"）和 Julia（language: "jl"）。这俩不是简单的 shell 调用包装，是完整的持久式子进程内核，跟之前 Python eval 走同一套 NDJSON 协议——有独立的帧通道、stdout 通道、SIGINT 取消（不炸内核）、按 owner 清理的进程生命周期。

这意味着 agent 可以在一个 Ruby 或 Julia 会话里保持状态、变量、加载的库，跨多次调用不丢。两个后端默认关闭，通过 eval.rb / eval.jl 配置或 PI_RB / PI_JL 环境变量开启，还可以指定 ruby.interpreter / julia.interpreter 路径。

预置的工具桥接函数跟 Python 侧一样全——display、read、write、append、tree、diff、env、output，以及 tool.<name> 桥接代理、completion、agent、parallel、pipeline、log、phase、budget。Julia 版本还带了结构化 schema 解析和 return_handle DAG 塑形。

你要是用 Oh My Pi 写数据处理脚本，Ruby 或 Julia 做后端比反复调 shell 顺手得多。

代理支持来了​

PI_PROXY 和 PI_PROXY_<PROVIDER> 环境变量现在可以给模型 provider 配 HTTP 代理了，还支持 NO_PROXY 跳过内网地址和云厂商 metadata 服务。公司网络得走代理才能连外网的场景终于能用了。

Share 不再走 GitHub Gist，不会被限速了​

v16.1.15 改了 /share 的存储后端——默认上传到 Oh My Pi 自己的 share server，不再走 GitHub Gist。

原因是 Gist 的未认证 API 每个 IP 每小时只能请求 60 次。共享 NAT 环境或频繁刷新分享页面的用户会看到 Failed to load session: Gist fetch failed: HTTP 403。现在 viewer 从 share server 读，不走 GitHub API，限速问题不复存在。

如果想切回 Gist 托管，设置 share.store: "gist"。

Shell 不再硬性禁止用「替代品」​

v16.1.14 对系统 prompt 做了一处有意思的软化。以前 Oh My Pi 的 prompt 里明确禁止 agent 用 shell 做某些事——比如禁止 grep/rg 代替 search、禁止 sed -i 代替 edit、禁止 cat/head/tail 代替 read。出发点是好的（让 agent 用专用工具更可靠），但实际效果是 agent 有时候会绕一大圈去用专用工具，比直接一句 shell 慢得多。

现在那些 FORBIDDEN/NEVER 的措辞改成了"建议优先使用专用工具"，不再是绝对禁令。如果你确实想要 agent 完全不碰这些命令，可以开 bashInterceptor（默认关闭）。

后台进程跨 Turn 存活​

v16.1.15 修了一个隐蔽的问题：用 nohup 或 & 在 bash turn 里启动的后台进程，在那个 turn 的 shell 被回收时会一起被干掉。现在 shell 会保留到后台进程退出才回收，后台命令可以跨 turn 运行，同时随着主进程一起终止，不会变成孤儿。

新 Provider：Devin 和 Sakana AI​

v16.1.13 加了 Devin provider，v16.1.14 加了 Sakana AI（Fugu 模型）。Fugu 有完整的模型发现和 Responses API 元数据支持。

其他值得注意的修复​

• Fireworks 登录修复——之前 /login fireworks 会去查你的部署列表，没部署的账号直接 500。现在改走控制面版 catalog API，认证不再依赖部署状态

• OpenAI Responses 图片回放修复——失败的图片生成请求的 ig_... 临时 ID 不会被留在回放里导致后续 404，现在正确丢弃了

• Provider session 跨 /model 切换清理——从 openai-completions 切到别的 provider 时，旧 provider 的缓存状态（strict-tools 禁用作用域、reasoning-effort fallback）会一起清掉，不会残留

• Windows MCP stdio 修复——Windows 上 npx / yarn 等 shim 找不到 .cmd/.bat 后缀导致启动即挂的问题，现在通过 cmd.exe /d /s /c 绕道解决了

• Perplexity 搜索不抢路由了——只配了 OpenRouter key 的用户不会再被默认路由到 Perplexity 去计费

• Bracketed paste 不再误认 .png——粘贴纯文字 .png 文件名不会再被当成图片附件

升级方式：

curl -fsSL https://omp.sh/install | sh
brew install can1357/tap/omp
bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent

完整更新日志：v16.1.13 Release | v16.1.14 | v16.1.15

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自研 JSON 解析器：RelaxedJson 替换 partial-json​

之前 pi-ai 用 partial-json 处理 LLM 返回的 JSON。问题是 LLM 输出的 JSON 几乎没有严格按照规范写过——单引号字符串、尾随逗号、Python 的 True/False/None、行内和块注释、原始控制字符、无效的 escape 序列，哪个模型都能偶尔吐一点。partial-json 处理不了就抛异常，用户除了重试别无选择。

v16.1.10 用自研的 RelaxedJson 完全替换了 partial-json。新解析器接受单引号字符串、未加引号的 object key、尾随和多余逗号、// 和 /* */ 注释、Python 布尔和 None 字面量、原始控制字符、无效 escape 和未转义的单引号——几乎覆盖了 LLM 会输出的所有 JSON 变体。最终解析仍在截断或乱码输入上正确报错，也拒绝 JS 独有的 NaN/Infinity。一句话：只要 LLM 吐的是人能看懂的东西，RelaxedJson 就能吃进去。partial-json 依赖已从项目中移除。

Tool-call ID 修复链——Anthropic 模型的工具调用 ID 规范化、Anthropic Messages 回放中工具调用 ID 的清洗、以及 transformMessages 把孤立工具结果拉到重用 ID 上的问题。三个修复贯穿了同一根根因：ID 的生成、传递和清洗链路上各有各的位置瑕疵，现在全链路对齐了。

Codex WebSocket 串帧：回连不再张冠李戴​

Codex Responses WebSocket transport 藏了一个烦人的 bug：当你复用 WebSocket 连接发出新一轮请求时，服务端返回的数据帧可能被错误地分配到上一轮的输出里。终端上看到的就是"输出串了"——明明是新 prompt 的回答，显示的却是前一个问题的尾巴。

根因在于 WebSocket 连接上消息帧的归属判断逻辑不够严谨，复用连接时上下文切换标记丢失。修复后每一帧输出都能正确关联到当前轮的请求，连接复用不再是风险。

pi-coding-agent：ARIA 工具上线，write 和 find 不再隐身​

编码 agent 包在这个版本拿到了两个新能力。

tab.ariaSnapshot(selector?) 按 Playwright 格式输出 ARIA 树 YAML——做浏览器自动化的场景下，你可以直接拿到页面的无障碍结构树，比翻 DOM 更直观。配合新增的 tab.ref("e5") 和 aria-ref=e5 选择器，实现了基于 ARIA 引用的快速元素定位。写自动化脚本时不用再抠 CSS 选择器，标一个 ref 就能精准命中。

还有一个重要的行为变更：write 和 find 工具现在被标记为 essential，在 tools.discoveryMode === "all" 模式下不会被过滤掉。之前有些场景下这两个工具在发现模式中凭空消失，agent 想写文件却找不到 write 工具，现在这个问题不存在了。流式工具调用预览在工具完成后卡在占位符 body 上的问题也已修复。

pi-tui：流式输出不再消失在滚动缓冲区​

pi-tui 的终端输出有一个隐蔽的 bug：当内容溢出视口后，commit-unstable "barrier" 区块之下的流式输出会被原生滚动缓冲区吞掉。你看到的景象是——能往回滚动看到之前的历史内容，但最新输出的"尾巴"凭空消失了。

修复后的行为：所有流式输出都正确保留在原生滚动缓冲区中，无论视口是否溢出、无论 barrier 块的位置在哪。对于重度终端用户来说，这是一个显著改善体验的修复——终于可以在 TUI 里放心滚回去查之前的输出了。

agent-core：Label 中断不再留下残损工具调用​

Labelled user interrupts（带标签的用户中断）在触发时有一个边缘情况：如果当前正在流式接收工具调用，而流尚未发送 toolcall_end 标记，中断后的回放会残留一段不完整的工具调用 ID。这些残损 ID 在重放时导致匹配失败或解析异常。

修复逻辑很直接——中断发生时清除未完成的流式工具调用段，确保进入回放状态时所有工具调用都是完整可用的。

分级与细节修复​

• DashScope 429 限流分类修复：之前阿里云 DashScope 返回 429 限流错误时，被归类为凭据失败，导致客户端误认为 API Key 无效而将其标记为失效。现在 429 被正确识别为限流，不会触发 Key 失效逻辑。

• OpenCode Go 401 配额错误分类修复：OpenCode Go 返回的 401 Insufficient balance 之前被当作未知错误处理。现在归类为 usage-limit 错误，余额不足时会触发合理的重试或降级策略。

升级方式​

curl -fsSL https://omp.sh/install | sh  # macOS/Linux
npm install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent  # or bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent
brew install can1357/tap/omp  # Homebrew

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🔦 Prose Only Thinking —— 思考中的代码终于可以隐身了​

用 omp 写代码的人应该都有这个体验：模型在想问题的时候，思考轨迹里经常夹杂大量代码块的草稿、残缺片段、甚至完全跑偏的试错。在开发者眼里这是噪音，在你只想看推理脉络的时候尤其让人分心。

v16.1.8 的 Prose Only Thinking 设置干脆地解决了这件事——AI 思考轨迹渲染时把代码块全部隐藏，只保留纯文字的推理过程。这个开关一开，思考阶段的阅读压力直接降一个量级。

这个功能的价值不在于"隐藏"本身，而在于它承认了两种阅读模式的存在：debug 时需要看到所有代码草稿，但回顾意图脉络时只需要文字。一个设置解决两种场景，比手动过滤优雅得多。

⚡ 思考脉冲升级 —— 每秒 token 数实时可见​

Oh My Pi 团队在 TUI（Terminal User Interface，终端用户界面）细节上一向愿意花心思。这次他们把思考脉冲动画改成了更快的星爆旋转，同时在脉冲旁边加了一个 tokens/秒 的实时速率显示。

乍看是装饰性改动，实际用起来感受完全不同。之前你只知道"它在想"，现在你能看到它想得有多快。习惯盯着 terminal 等结果的人，看到 50t/s 和 15t/s 时，对远端服务器负载的判断是完全不同的。这个数字让等待变成了另一种信息。

如果说 Prose Only Thinking 是用户体验层面的认真，那这个脉冲升级就是 omp 开发者趣味的外露。geek，但意外地实用。

🛠️ Auto-compaction 修复 —— 藏得最深也最痛的 bug​

这次有一个修复值得所有用户关注。compactionContextTokens(…) 现在会取 provider 报告的 token 数和本地估算的 conversation 大小的较低值来做 compaction 决策。

翻译成白话：之前如果你用了 payload 变换（比如某些 provider 的请求压缩），provider 报告的 token 数会比真实历史小。系统基于这个缩小后的数字判断"还不到压缩时机"，结果会话越长、越不做压缩、最终超限。这也是为什么有用户反馈"对话也没多长就爆了"。

这个 bug 沉默但致命——不影响单次推理，但会偷偷劣化长会话的稳定性。v16.1.8 修复后，不管 payload 怎么变换，compaction 决策都由本地的真实大小说了算。

🔧 其余值得关注的变化​

协作协议升级（#3144）​

协作者模块和通信层同步升到 COLLAB_PROTO=2，修复了大型协作 session 中 guest 端的假死问题。如果团队常用 /join 做多人协同，这个升级能明显减少掉线感。API（Application Programming Interface，应用程序接口）有 break，升级后所有参与者需要同步更新。

多 provider 修复集中落地​

• Bedrock /btw 不再因之前遗留的工具调用失败（#3124）——这个 bug 影响所有在 Bedrock 上使用侧信道功能的用户

• Anthropic Messages 的 bad record MAC TLS 层间歇性故障被正确归入重试分类（#3134）——之前这些错误会在重试耗尽前直接冒出来，现在会等到预算用完才报错

• Fireworks 上托管 Qwen 模型因 enable_thinking 字段报 400 的问题已修复（#2864）——Fireworks/Qwen 用户之前根本没法用 thinking 模式

• openai-codex-responses 现在正确转发 sampling 控制参数到 Codex 请求体（#3117）——之前温度、top_p 等控制参数传不过去，Codex 用户等于一直在用默认采样

• MiMo 模型在 OpenAI 兼容网关只暴露被接受的 reasoning tiers（#2864）——避免选到一个不可用的 tier 然后跑不起来

TUI 细节打磨​

slash 命令加了动态描述挂钩，自动补全时可以预览每个命令的实时状态。/btw 完成后出现复制按钮，已完成的问题可直接拷贝。部分 slash 命令支持上箭头召回之前输入过的文本。

临时模型选择器（Alt+P）的选型现在会标记为 session-only（#2952）。默认 advisor 中断冷却改为 3 turns，默认 auto-compaction 策略改为 snapcompact。

Mnemopi 稳定性加固​

嵌入输入长度做了截断，修复了主动链接设置的溢出问题（#3126, #2440）。如果开了 mnemopi 的长记忆功能，这个修复直接影响 recall 的可靠性。自动前置链接也不会再撑爆 embedding 上下文窗口。

零散但值得注意的修复​

• read 命令对宽 SQLite 表的分列修复（#3107）——读宽表不再串列

• internal://、local://、skill:// 等 URL 目录路由标记修复（#3116）

• resume 选择器不再锁定到当前文件夹（#3099）——跨目录恢复会话方便了

• /todo export 路径处理修复

• /goal 连续 turn 跳过 compaction 的 bug（#3146）

• 首次 turn 的 recall 不再破坏 append-only 缓存（#3111）

• 侧信道 turn 正确混淆 secrets 和 tools，不再污染 prompt 缓存

• local tiny-model 推理失败修复（#3132）

破坏性变更提醒​

三个子包将部分函数改为异步返回。pi-agent-core 的 transformProviderContext 和 buildSideRequestContext 变为 Promise 返回。pi-natives 的 renderSnapcompactPng、snapcompact 的 render/renderMany 同样如此。如果自己的扩展或脚本依赖了这些函数，需要对应加上 await。

🚀 升级方式​

macOS / Linux：

curl -fsSL https://omp.sh/install | sh

Homebrew：

brew install can1357/tap/omp

Bun（推荐）：

bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent

Windows（PowerShell）：

irm https://omp.sh/install.ps1 | iex

Pinned versions（mise）：

mise use -g github:can1357/oh-my-pi

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Moonshot 双通道打通

此前 oh-my-pi 的 Moonshot provider 硬编码了国际站 api.moonshot.ai，中国区用户没法走 Kimi 国内平台。现在新增 MOONSHOT_BASE_URL 环境变量覆盖，设成 api.moonshot.cn 就能走国内线路。KIMI_API_KEY 也作为 MOONSHOT_API_KEY 的 fallback 生效，手上有什么 key 都能直接用。对依赖 Kimi 模型的国内开发者来说，这是个不用折腾代理的省心更新。

LSP 懒加载不再假死

基于 pyright 等懒初始化 LSP 服务器的用户应该遇到过：第一次请求发出去就卡住不动了。原因是消息读取器先按 id 匹配响应，再检查 method——如果服务端主动发起的 workspace/configuration 请求的 id 恰好和当前 in-flight 请求撞上了，这条消息就被当作响应吞掉，订阅方永远等不到回复。现在消息路由逻辑改成优先按 method 派发，有 method 的先当服务端请求处理。gopls、rust-analyzer 等同样走懒加载的 LSP 都受益。这个 bug 藏得深，修得漂亮。

其他更新一览

🔴 llama.cpp 加入交互式 /login 提供商列表——API key 可选，默认走本地无认证模式

🔴 AI 工具 schema 优化——冗长的 anyOf 联合类型折叠为标准 enum，减少 token 消耗

🔴 修复 tool-call 参数校验中双层编码 key 的问题（比如 {""op"": "done"} 嵌套 JSON key）

🔴 移除 Wafer Pass 登录支持（Wafer Serverless 保留）

🔴 移除调试路径工具函数——PI_REQ_DEBUG 环境变量成为唯一录制机制

🔴 浏览器隐匿增强——抑制自动化标志、修补属性描述符、增强 WebGL/Worker/IFrame/Screen/Audio 隐匿

🔴 修复 omp list / omp remove 静默启动交互式会话的问题

🔴 修复 /mcp enable 和 /mcp disable 重连无关 MCP 服务器的问题

🔴 新增 /dump 导出 LLM 请求 JSON 功能

🔴 停止将本地 llama.cpp 无认证登录占位符作为 discovery bearer token 发送

升级方式

curl -fsSL https://omp.sh/install | sh  # macOS/Linux
brew install can1357/tap/omp  # Homebrew
bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent  # Bun

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