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Gemini CLI v0.47.0 发布 —— 3.5 Flash 成了 auto 模式默认，MCP 发现不再漏配

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结果回复速度快了一截。翻了一下 Release，原来 v0.47.0 刚发布，最大的变化藏在 auto 模式的默认模型里。

Gemini CLI v0.47.0 封面

3.5 Flash 成了 auto 模式的默认​

auto 模式现在默认使用 Gemini 3.5 Flash（对应 flag 启用时），后端定义也做了对齐。

之前 auto 模式会在 Pro 和 Flash 间按任务复杂度切换，但 Flash 一直是实验性的，不敢用于生产代码。v0.47.0 把 3.5 Flash 正式拉进 auto 调度队列，说明谷歌对这个模型的质量有了足够信心。

实际体验了一上午：写 SQL、改配置、写单元测试——3.5 Flash 跟之前 Pro 没差太多，但速度快了一截。之前因为速度对 auto 模式不满意的人，这次值得再给一次机会。

MCP 工具发现改成了原子更新​

之前改 MCP 配置重启后，部分工具没加载出来，或者加载了旧版。原因是工具发现过程不是原子性的——配置更新和工具重新注册之间有个时间窗口，一旦竞态条件触发，就会漏掉部分工具。

v0.47.0 改成了原子更新：要么全部加载成功，要么回滚到上次可用状态，不会出现半个配置生效的中间态。"我明明配了，但工具列表里就是找不到"的玄学问题，应该不会再有了。

EBUSY 回退与 TOML 解析恢复​

两个修复放在一起看更有意思：

EBUSY 回退。macOS 上两个进程同时读写同一个策略文件时，系统返回 "Resource busy" 错误，CLI 之前直接崩溃。现在加了回退机制重试。

TOML 解析恢复。策略文件里有某个语法不规范（多了一个空格或注释格式不对），之前整个策略层拒绝工作。现在能从单次解析失败中恢复。

这两个修复不会出现在产品宣传页上，但它们决定了一个工具能不能被当作日常主力来用。

Vertex AI 模型映射修复​

通过 Vertex AI 端点使用 Gemini CLI 的用户，之前某些模型的映射关系存在偏差，实际调用的模型和期望的不一致。这次修正后，模型路由应该跟配置完全对齐了。

其他小改进​

• 避免持久化空 resume 会话：创建了会话但什么都没做就退出，不会出现在历史列表里了

• 移除 browser agent 文档的"实验性"标签：浏览器代理通过了内部验证

升级方式：

npx @google/gemini-cli
npm install -g @google/gemini-cli
brew install gemini-cli

完整更新日志：GitHub Release

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