CodeWhale v0.8.60 发布 —— Agent Fleet 真正跑在了生产环境，Shell 也能并行跑了
Agent Fleet 终于不再「假装」在生产环境跑
CodeWhale 的 codewhale fleet run 之前一直跑在本地模拟解释器上——听起来像真的在调度，其实只是在本机模拟 worker 行为。v0.8.60 切到了真实的 headless worker：通过 codewhale exec --output-format stream-json 拉起真正的无头进程，worker 结束时释放 lease，队列里的后续 fleet 任务继续跑。
简单说，之前 fleet 跑的是一个"假"的分布式，现在跑的是真的。这个 cutover 由 #3154/#3096 两个 PR 共同完成，涉及了 lease 管理、worker 生命周期、stream-json 输出格式的多层改动。不是那种一改就完的配置开关——是真正的架构迁移。
CodeWhale 想做的那个「多 agent 并行作业」的故事，从这个版本开始才真正可以信任。
只读 Shell 命令终于可以并行跑了
代码审查场景里最常见的模式：同时 grep 几个目录查问题、同时 cat 几个配置确认差异、同时 ls 检查文件存在——这些操作根本不改系统状态，但之前的 shell 引擎一律串行处理。
v0.8.60 加入了只读 shell 并行的能力（#2983）：引擎自动识别 bash/sh/zsh -c 包装的只读命令，让它们并发执行。而写操作、stdin、后台 TTY 任务、管道、重定向、命令替换、以及 tail -f 这种 follow 模式，依然保持串行。
这个选择很务实：不是一刀切说「全部并行」或者「全部串行」——是只对可安全并发执行的路径开绿灯。代价不大，但用 CodeWhale 做代码审查的人感受会很直接：以前堵在等 grep 返回的四五个 shell，现在同时跑完。
新模型 + 三组自有路线
v0.8.60 引入了 GLM-5.2（智谱新一代），同时新增三组 first-party provider 路线：
- Z.ai 自有路线：之前 Z.ai 只是 OpenRouter 上的一个 provider 选项，现在 CodeWhale 直接内置了 Z.ai 的 API 路由，GLM-5.2 和 GLM-5.1 都可以选
- StepFun / StepFlash：阶跃星辰的
step-3.7-flash路线加入，阶跃的模型在代码生成评测里一直属于中上梯队 - MiniMax 路线：默认 MiniMax-M3，M2.7/M2.5/M2.1 家族可选（#3187/#3191）。MiniMax 在中文内容生成和 agent 场景里口碑不错，这条路线对国内用户很实用
非 DeepSeek 的模型生态越来越完整了。CodeWhale 从 DeepSeek-TUI 改名为 CodeWhale 时，意图就是做一个模型无关的 agent 工具。现在 Z.ai、StepFun、MiniMax 都上了自有路线，这个方向的落地比预期快。
其他更新
Declarative JS/TS WhaleFlow 创作（#3097）：WhaleFlow 现在接受编译时 workflow({...}) 的 JS/TS 声明形式，只做静态校验，不执行用户脚本。对用 JS 写 agent workflow 的人来说，写起来更像写代码而非配 YAML。
Slash 菜单 Ctrl+P/Ctrl+N（#3196）： slash 命令菜单的键盘导航，不用退出菜单去调出全局文件选择器了。日常高频操作，反而很少人注意到这个之前竟然是缺失的。
Sub-agent eval 不再默认阻塞： agent_eval 之前会等子进程的 provider 调用完成才返回结果。现在返回当前快照，后续输入流式跟进。传 block:true 还是可以等。不阻塞是合理的默认——等你发现问题了再去细看详情就行，不需要每次都等子 agent 跑完。
Z.ai GLM thinking trace 修复： Z.ai 的思考痕迹之前没走通——reasoning_content 被丢弃、GLM 推理流不被识别。现在对齐了 Z.ai 的 thinking 接口格式，ultracode 也作为最大努力别名接入。
Claude skill 存档兼容性（#2743）： /skill install 现在能正确处理 Claude 风格的单技能文件夹存档，同时明确拒绝多技能 Claude 插件包，而不是静默只装第一个。
升级：
# 已安装用户 — 直走 GitHub Release 二进制，最快
codewhale update
# 首次安装（npm wrapper 自动下载双二进制）
npm install -g codewhale
# Cargo 安装（Linux/macOS）
cargo install codewhale-cli codewhale-tui --locked
完整更新日志：GitHub Release
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